num_layers = 1  # LSTM的层数
hidden_dim = 100  # LSTM中的隐层大小
epochs = 20  # 迭代次数
batch_size = 32  # 每个批次样本大小
embedding_dim = 15  # 每个字形成的嵌入向量大小
output_dim = 2  # 输出维度，因为是二分类
lr = 0.01  # 学习率
device = 'cpu'
file_path = './train.csv'  # 数据路径
input_shape = 100  # 每句话的词的个数，如果不够需要使用0进行填充 
